Kľúčový rozdiel – strojové učenie a umelá inteligencia
Umelá inteligencia je široký pojem. Autá s vlastným pohonom, inteligentné domy sú niektoré príklady umelej inteligencie. Niektoré krajiny majú inteligentných robotov v oblastiach, ako je medicína, výroba, armáda, poľnohospodárstvo a domácnosť. Strojové učenie je typom umelej inteligencie. Kľúčový rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou je v tom, že strojové učenie je typ umelej inteligencie, ktorý umožňuje počítaču učiť sa bez toho, aby bol výslovne naprogramovaný, a umelá inteligencia je teória a vývoj počítačových systémov schopných vykonávať úlohy inteligentne podobné človek. Strojové učenie používa algoritmus na analýzu údajov, učenie sa z nich a prijímanie rozhodnutí podľa toho. Ide o vývoj samoučiacich sa algoritmov a umelá inteligencia je veda o vývoji systému alebo softvéru, ktorý je inteligentný ako človek.
Čo je strojové učenie?
Algoritmus je postupnosť krokov, ktoré informujú počítač, aby vyriešil problém. Strojové učenie je typom umelej inteligencie. Poskytuje počítačom schopnosť učiť sa bez toho, aby boli výslovne naprogramované. Sú to rôzne dostupné algoritmy na riešenie problémov strojového učenia. V závislosti od typu problému je možné zvoliť vhodný algoritmus strojového učenia. Zameriava sa na vývoj počítačových programov, ktoré môžu poskytnúť výsledok pri vystavení novým údajom.
Existujú rôzne typy strojového učenia. Sú to učenie pod dohľadom, učenie bez dozoru a učenie s posilnením. Supervised Learning používa známy súbor údajov na vytváranie predpovedí. Súbor vstupných údajov (X) a súbor zodpovedajúcich hodnôt odozvy alebo výstupov (Y) sú odovzdané algoritmu učenia pod dohľadom. Tento súbor údajov je známy ako tréningový súbor údajov. Pomocou tohto súboru údajov algoritmus zostaví model (Y=f(X)), takže môže poskytnúť výstupnú hodnotu na dokončenie nového súboru údajov.
Klasifikácia a regresia sú algoritmy strojového učenia pod dohľadom. Klasifikácia sa používa na klasifikáciu záznamu. Jedným jednoduchým príkladom je „či je teplota nízka“. Odpoveď môže byť „áno“alebo „nie“. Existuje špecifický počet možností klasifikácie. Ak existujú dve možnosti, ide o klasifikáciu dvoch tried. Ak existujú viac ako dve možnosti, ide o viactriednu klasifikáciu. Regresia sa používa na výpočet číselného výstupu. Napríklad predpovedanie teploty zajtrajška. Ďalším príkladom by bolo predpovedanie hodnoty domu.
V učení bez dozoru sa poskytujú iba vstupné údaje a neexistujú žiadne zodpovedajúce výstupy. Namiesto toho algoritmus nájde vzor alebo štruktúru, aby sa o údajoch dozvedel viac. Klastrovanie je kategorizované ako učenie bez dozoru. Rozdeľuje údaje do skupín alebo zhlukov, aby sa uľahčila interpretácia údajov.
Obrázok 01: Strojové učenie
Posilňovacie vzdelávanie je inšpirované behavioristickou psychológiou. Ide o maximalizáciu určitej predstavy o kumulatívnej odmene. Jedným príkladom posilňovacieho učenia je prikázanie počítaču hrať šach. V učení sa šachu je toľko krokov. Preto nie je možné inštruovať o každom kroku. Dá sa však povedať, či bola určitá akcia vykonaná správne alebo nesprávne. V posilňovacom učení sa počítač pokúsi maximalizovať odmenu a učiť sa zo skúseností. Ďalším príkladom je automatický regulátor teploty. Systém by mal zvýšiť alebo znížiť teplotu podľa požiadavky. Posilňovacie učenie je dobré pre systémy, ktoré by mali robiť rozhodnutia bez veľkého ľudského vedenia.
Čo je umelá inteligencia?
Umelá inteligencia má prinútiť počítač, počítačom riadený robot alebo softvér myslieť inteligentne podobne ako človek. Vzťahovalo sa na systém, spôsob ľudského myslenia, ako sa ľudia učia, rozhodujú a riešia problémy. Nakoniec je vybudovaný inteligentný a inteligentný systém. Umelá inteligencia je trendová technológia v modernom svete. Ide o kombináciu rôznych disciplín, ako sú informatika, biológia, matematika a inžinierstvo.
Obrázok 02: Umelá inteligencia
Existuje mnoho aplikácií umelej inteligencie (AI). Moderné herné aplikácie využívajú AI. Výskum AI zahŕňa aj spracovanie prirodzeného jazyka. Je to poskytnúť počítaču alebo stroju schopnosť porozumieť prirodzenému jazyku, ktorým hovoria ľudia, a podľa toho vykonávať úlohy. Ďalšou aplikáciou sú priemyselné roboty. Existujú sofistikovanejšie roboty s výkonnými procesormi a obrovským množstvom pamäte. Dokážu sa prispôsobiť novému prostrediu a zbierať údaje pomocou svetla, teploty, zvuku atď. Používajú sa v oblastiach ako medicína a výroba. Umelá inteligencia sa používa aj pri optickom rozpoznávaní znakov, autonómnych vozidlách, vojenských simuláciách a mnohých ďalších.
Aké sú podobnosti medzi strojovým učením a umelou inteligenciou?
- Oboje možno použiť na zostavenie sofistikovaných systémov na vykonávanie určitých úloh.
- Obe sú založené na štatistike a matematike.
- Strojové učenie je nová špičková technológia umelej inteligencie.
Aký je rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou?
Strojové učenie vs umelá inteligencia |
|
| Strojové učenie je typ umelej inteligencie, ktorý umožňuje počítaču učiť sa bez toho, aby bol výslovne naprogramovaný. Používa algoritmus na analýzu údajov, poučenie sa z nich a príslušné rozhodnutia. | Umelá inteligencia je teória a vývoj počítačových systémov schopných vykonávať úlohy inteligentne podobne ako ľudská bytosť. |
| Funkčnosť | |
| Strojové učenie sa zameriava na presnosť a vzory. | Umelá inteligencia sa zameriava na inteligentné správanie a maximálnu zmenu úspechu. |
| Kategorizácia | |
| Strojové učenie možno rozdeliť na dohľad nad učením, učenie bez dozoru a učenie na posilnenie. | Aplikácie založené na umelej inteligencii možno kategorizovať ako aplikované alebo všeobecné. |
Súhrn – Strojové učenie vs umelá inteligencia
Umelá inteligencia je pokrok a široká disciplína. Pozostáva z mnohých ďalších oblastí, ako je inžinierstvo, matematika, informatika atď. Rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou je v tom, že strojové učenie je typom umelej inteligencie, ktorá dáva počítaču schopnosť učiť sa bez toho, aby bol výslovne naprogramovaný a umelý. Inteligencia je teória a vývoj počítačových systémov schopných vykonávať úlohy inteligentne podobne ako človek. Strojové učenie je nová špičková technológia umelej inteligencie.
Stiahnite si PDF verziu strojového učenia vs umelá inteligencia
Verziu tohto článku si môžete stiahnuť vo formáte PDF a použiť ju na offline účely podľa citácie. Stiahnite si PDF verziu tu Rozdiel medzi strojovým učením a umelou inteligenciou
