Pravdepodobnosť vs. štatistika
Pravdepodobnosť je miera pravdepodobnosti výskytu udalosti. Keďže pravdepodobnosť je kvantifikovaná miera, musí sa rozvíjať na matematickom základe. Konkrétne je toto matematické zostavenie pravdepodobnosti známe ako teória pravdepodobnosti. Štatistika je disciplína zberu, organizácie, analýzy, interpretácie a prezentácie údajov. Väčšina štatistických modelov je založená na experimentoch a hypotézach a pravdepodobnosť je integrovaná do teórie, aby sa lepšie vysvetlili scenáre.
Viac o pravdepodobnosti
Jednoduchá heuristická aplikácia konceptu pravdepodobnosti dáva pevný matematický základ zavedením axiomatických definícií. V tomto zmysle je pravdepodobnosť štúdiom náhodných javov, kde je centralizovaná v náhodných premenných, stochastických procesoch a udalostiach.
Pravdepodobne sa predpoveď robí na základe všeobecného modelu, ktorý spĺňa všetky aspekty problému. To umožňuje kvantifikovať neistotu a pravdepodobnosť výskytu udalostí v scenári. Funkcie rozdelenia pravdepodobnosti sa používajú na opis pravdepodobnosti všetkých možných udalostí v uvažovanom probléme.
Ďalším skúmaním pravdepodobnosti je kauzalita udalostí. Bayesovská pravdepodobnosť opisuje pravdepodobnosť predchádzajúcich udalostí na základe pravdepodobnosti udalostí spôsobených udalosťami. Tento formulár je užitočný v umelej inteligencii, najmä v technikách strojového učenia.
Viac o štatistikách
Štatistika sa považuje za odvetvie matematiky a matematický orgán s vedeckým pozadím. Kvôli empirickej povahe základov a ich aplikačne orientovanému použitiu nie je kategorizovaný ako čisto matematický predmet.
Štatistika podporuje teórie zberu, analýzy a interpretácie údajov. Opisnú štatistiku a inferenčnú štatistiku možno považovať za hlavné oddelenie v štatistike. Opisná štatistika je odvetvie štatistiky, ktoré kvantitatívne popisuje hlavné vlastnosti súboru údajov. Inferenčná štatistika je odvetvie štatistiky, ktoré odvodzuje závery o príslušnej populácii zo súboru údajov získaných zo vzorky, ktorá je podrobená náhodným, pozorovacím a výberovým variáciám.
Popisná štatistika sumarizuje údaje, zatiaľ čo inferenčná štatistika sa používa na vytváranie prognóz a predpovedí vo všeobecnosti o populácii, z ktorej bola vybraná náhodná vzorka.
Aký je rozdiel medzi pravdepodobnosťou a štatistikou?
• Pravdepodobnosť a štatistiku možno považovať za dva opačné procesy, alebo skôr za dva inverzné procesy.
• Pomocou teórie pravdepodobnosti sa náhodnosť alebo neistota systému meria pomocou jeho náhodných premenných. Vďaka vyvinutému komplexnému modelu je možné predvídať správanie jednotlivých prvkov. V štatistike sa však na predpovedanie správania väčšieho súboru používa malý počet pozorovaní, zatiaľ čo v pravdepodobnosti sa obmedzené pozorovania vyberajú náhodne z populácie (väčší súbor).
• Jasnejšie možno konštatovať, že pomocou teórie pravdepodobnosti je možné použiť všeobecné výsledky na interpretáciu jednotlivých udalostí a vlastnosti populácie sa používajú na určenie vlastností menšieho súboru. Pravdepodobnostný model poskytuje údaje týkajúce sa populácie.
• V štatistike je všeobecný model založený na konkrétnych udalostiach a vlastnosti vzorky sa používajú na odvodenie charakteristík populácie. Štatistický model je tiež založený na pozorovaniach/údajoch.
