Kategorické údaje verzus číselné údaje
Údaje sú fakty alebo informácie zhromaždené za účelom referencie alebo analýzy. Tieto údaje sa často zhromažďujú ako atribút príslušného subjektu. Tento atribút sa môže líšiť od jedného k druhému, preto tento premenlivý atribút možno považovať za premennú. Premenné môžu nadobúdať rôzne formy hodnôt a tie sú súčasťou zhromaždených údajov.
Premenné môžu byť kvalitatívne alebo kvantitatívne; t. j. ak je premenná kvantitatívna, odpovede sú čísla a veľkosť meraného atribútu sa dá určiť s určitou presnosťou. Iný typ, kvalitatívne premenné merajú kvalitatívne atribúty a hodnoty, ktoré premenné nadobudnú, nie je možné uviesť z hľadiska veľkosti alebo veľkosti. Samotné premenné sú známe ako kategorické premenné a údaje zhromaždené pomocou kategorických premenných sú kategorické údaje.
Viac o číselných údajoch
Číselné údaje sú v podstate kvantitatívne údaje získané z premennej a hodnota má zmysel pre veľkosť/veľkosť. Získané numerické údaje sú ďalej rozdelené do troch ďalších kategórií na základe teórie vyvinutej Stanleym Smithom Stevensom. Číselné údaje môžu byť buď ordinálne, intervalové alebo pomerové. Typ údajov je určený metódou merania hodnôt a typy sú známe ako úrovne merania.
Hmotnosť osoby, vzdialenosť medzi dvoma bodmi, teplota a cena akcie sú príklady číselných údajov.
V štatistike je väčšina metód odvodená pre analýzu numerických údajov. Základná popisná štatistika a regresia a iné inferenčné metódy sa väčšinou používajú na analýzu numerických údajov.
Viac o kategorických údajoch
Kategorické údaje sú hodnoty pre kvalitatívnu premennú, často ide o číslo, slovo alebo symbol. Upozorňujú na skutočnosť, že premenná v uvažovanom prípade patrí k jednej z niekoľkých dostupných možností. Preto patria do jednej z kategórií; odtiaľ názov kategorický.
Politická príslušnosť osoby, národnosť osoby, obľúbená farba osoby a krvná skupina pacienta sú kvalitatívne atribúty. Niekedy je možné získať číslo ako kategorickú hodnotu, ale samotné číslo nepredstavuje veľkosť meraného atribútu. Poštové smerovacie číslo je jedným z príkladov.
Aj všetky kategorické hodnoty patria do nominálneho typu údajov, čo je iný typ založený na úrovniach meraní. Metódy používané na analýzu kategorických údajov sa líšia od metód numerických údajov, ale základný princíp môže byť rovnaký.
Aký je rozdiel medzi kategorickými a číselnými údajmi?
• Číselné údaje sú hodnoty získané pre kvantitatívnu premennú a majú zmysel pre veľkosť súvisiacu s kontextom premennej (preto sú to vždy čísla alebo symboly s číselnou hodnotou). Kategorické údaje sú hodnoty získané pre kvalitatívnu premennú; čísla kategorických údajov nevyjadrujú význam.
• Číselné údaje vždy patria buď ordinálnemu, pomerovému alebo intervalovému typu, zatiaľ čo kategorické údaje patria k nominálnemu typu.
• Metódy používané na analýzu kvantitatívnych údajov sa líšia od metód používaných pre kategorické údaje, aj keď princípy sú rovnaké, prinajmenšom aplikácia má výrazné rozdiely.
• Numerické údaje sa analyzujú pomocou štatistických metód v deskriptívnej štatistike, regresii, časových radoch a mnohých ďalších.
• Pre kategorické údaje sa zvyčajne používajú deskriptívne metódy a grafické metódy. Používajú sa aj niektoré neparametrické testy.
