Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi

Obsah:

Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi
Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi

Video: Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi

Video: Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi
Video: Time Series vs. Cross Sectional Data 2024, Jún
Anonim

Kľúčový rozdiel medzi časovým radom a prierezovými údajmi je v tom, že údaje časového radu sa zameriavajú na rovnakú premennú počas určitého časového obdobia, zatiaľ čo prierezové údaje sa zameriavajú na niekoľko premenných v rovnakom časovom bode. Okrem toho údaje časových radov pozostávajú z pozorovaní jedného subjektu vo viacerých časových intervaloch, zatiaľ čo prierezové údaje pozostávajú z pozorovaní mnohých subjektov v rovnakom bode v čase.

Polia ako Štatistika, Ekonometria zhromažďujú údaje a analyzujú ich. Údaje sú životne dôležitým aspektom činností, ako sú výskum, predpovede a teórie dokazovania. Existujú rôzne typy údajov. Dve z nich sú časové rady a prierezové údaje.

Čo sú údaje časových radov?

Údaje časových radov sa zameriavajú na pozorovania jedného jednotlivca v rôznych časoch, zvyčajne v rovnakých intervaloch. Sú to údaje tej istej premennej za určité časové obdobie, ako sú mesiace, štvrťroky, roky atď. Údaje časového radu majú formu Xt. T predstavuje čas. Nižšie je uvedený príklad zisku organizácie za obdobie 5 rokov. Zisk je premenná, ktorá sa každý rok mení.

Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi
Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi
Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi
Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi
Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi Obr
Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi Obr
Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi Obr
Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi Obr

Údaje časových radov sú zvyčajne užitočné v obchodných aplikáciách. Meranie času môže byť mesiace, štvrťroky alebo roky, ale môže to byť aj akýkoľvek časový interval. Vo všeobecnosti má čas jednotné intervaly.

Čo sú prierezové údaje?

V prierezových údajoch existuje niekoľko premenných v rovnakom časovom bode. Príkladom prierezových údajov je súbor údajov s maximálnou teplotou, vlhkosťou a rýchlosťou vetra niekoľkých miest v jeden deň.

Kľúčový rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi
Kľúčový rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi
Kľúčový rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi
Kľúčový rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi

Ďalším príkladom sú príjmy z predaja, objem predaja, počet zákazníkov a výdavky organizácie za posledný mesiac. Prierezové údaje majú formu Xi. Rozšírením údajov z niekoľkých mesiacov sa prierezové údaje prevedú na údaje časových radov.

Aký je rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi?

Údaje časových radov pozostávajú z pozorovaní jedného subjektu vo viacerých časových intervaloch. Prierezové údaje pozostávajú z pozorovaní mnohých subjektov v rovnakom čase. Údaje časových radov sa zameriavajú na rovnakú premennú počas určitého časového obdobia. Na druhej strane sa prierezové údaje zameriavajú na niekoľko premenných v rovnakom čase. Toto je hlavný rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi.

Zisk organizácie za obdobie 5 rokov je príkladom údajov časového radu, zatiaľ čo maximálna teplota niekoľkých miest v jeden deň je príkladom prierezových údajov.

Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi v tabuľkovej forme
Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi v tabuľkovej forme
Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi v tabuľkovej forme
Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi v tabuľkovej forme

Súhrn – časové rady vs prierezové údaje

Rozdiel medzi časovými radmi a prierezovými údajmi je v tom, že údaje o časových radoch sa zameriavajú na rovnakú premennú počas určitého časového obdobia, zatiaľ čo prierezové údaje sa zameriavajú na niekoľko premenných v rovnakom časovom bode. Rôzne typy údajov používajú rôzne metódy analýzy. Preto je dôležité identifikovať správny typ údajov.

Odporúča: