ANOVA vs MANOVA
ANOVA a MANOVA sú dve štatistické metódy používané na kontrolu rozdielov v dvoch vzorkách alebo populáciách.
Čo je ANOVA (Analýza rozptylu)?
Analýza rozptylu je metóda skúmania rozdielov medzi dvoma vzorkami alebo populáciami. ANOVA nezahŕňa explicitne analýzu vzťahu medzi dvoma alebo viacerými premennými. Skôr kontroluje, či dve alebo viac vzoriek z rôznych populácií majú rovnaký priemer. Zoberme si napríklad výsledky testu, ktorý sa konal pre ročník v škole. Aj keď sú testy odlišné, výkon môže byť v jednotlivých triedach podobný. Jedným zo spôsobov, ako to overiť, je porovnanie priemeru každej triedy. ANOVA alebo ANAlysis Of Variance umožňuje testovať túto hypotézu. ANOVA možno v podstate považovať za rozšírenie t-testu, kde sa porovnávajú priemery dvoch vzoriek odobratých z dvoch populácií.
Základnou myšlienkou ANOVA je zvážiť variácie v rámci vzorky a variácie medzi vzorkami. Variácie vo vzorke možno pripísať náhodnosti, zatiaľ čo variácie medzi vzorkami možno pripísať náhodnosti aj iným vonkajším faktorom. Analýza rozptylu je založená na troch modeloch; model pevných efektov, model náhodných efektov a model zmiešaných efektov.
Čo je MANOVA?
MANOVA je skratka pre Multivariantnú analýzu rozptylu a predstavuje viac ako dve vzorky alebo populácie. Týka sa viacerých závislých premenných a možno ho považovať za zovšeobecnenie ANOVA.
Na rozdiel od ANOVA, MANOVA používa rozptyl-kovarianciu medzi náhodnými premennými pri testovaní štatistickej významnosti rozdielov v priemeroch. Test MANOVA poskytuje podrobnosti o účinkoch nezávislej premennej na závislú premennú a o interakciách medzi nezávislou premennou a interakciou medzi nezávislými a závislými premennými.
Aký je rozdiel medzi ANOVA a MANOVA?
• ANOVA kontroluje rozdiely medzi priemermi dvoch vzoriek/populácií, zatiaľ čo MANOVA kontroluje rozdiely medzi viacerými vzorkami/populáciami.
• ANOVA sa týka dvoch premenných, zatiaľ čo MANOVA sa týka rozdielov vo viacerých premenných súčasne.
• MANOVA používa vzťah kovariancie a variácie.
