Data mining vs Query Tools
Dopytovacie nástroje sú nástroje, ktoré pomáhajú analyzovať údaje v databáze. Poskytujú funkcie vytvárania dotazov, úpravy dotazov, vyhľadávania, vyhľadávania, zostavovania a sumarizovania. Na druhej strane Data mining je oblasť počítačovej vedy, ktorá sa zaoberá extrakciou dovtedy neznámych a zaujímavých informácií zo surových dát. Údaje používané ako vstup pre proces dolovania údajov sú zvyčajne uložené v databázach. Používatelia, ktorí inklinujú k štatistikám, využívajú dolovanie údajov. Využívajú štatistické modely na hľadanie skrytých vzorcov v údajoch. Dátoví baníci majú záujem nájsť užitočné vzťahy medzi rôznymi dátovými prvkami, čo je v konečnom dôsledku pre podniky ziskové.
Data mining
Data mining je tiež známy ako Knowledge Discovery in Data (KDD). Ako už bolo spomenuté vyššie, ide o oblasť informatiky, ktorá sa zaoberá získavaním dovtedy neznámych a zaujímavých informácií zo surových dát. V dôsledku exponenciálneho rastu údajov, najmä v oblastiach, ako je podnikanie, sa dolovanie údajov stalo veľmi dôležitým nástrojom na premenu tohto veľkého množstva údajov na business intelligence, keďže manuálna extrakcia vzorov sa v posledných desaťročiach zdanlivo stala nemožnou. V súčasnosti sa napríklad používa na rôzne aplikácie, ako je analýza sociálnych sietí, odhaľovanie podvodov a marketing. Data mining sa zvyčajne zaoberá nasledujúcimi štyrmi úlohami: zhlukovanie, klasifikácia, regresia a asociácia. Klastrovanie je identifikácia podobných skupín z neštruktúrovaných údajov. Klasifikácia je učenie sa pravidiel, ktoré možno použiť na nové údaje a zvyčajne zahŕňa nasledujúce kroky: predbežné spracovanie údajov, návrh modelovania, výber učenia/funkcie a hodnotenie/overenie. Regresia je hľadanie funkcií s minimálnou chybou pri modelovaní údajov. A asociácia hľadá vzťahy medzi premennými. Dolovanie údajov sa zvyčajne používa na zodpovedanie otázok, ako napríklad aké sú hlavné produkty, ktoré by mohli v budúcom roku pomôcť dosiahnuť vysoký zisk vo Wal-Marte?
Nástroje dopytov
Dopytovacie nástroje sú nástroje, ktoré pomáhajú analyzovať údaje v databáze. Zvyčajne majú tieto dopytovacie nástroje rozhranie GUI s pohodlnými spôsobmi zadávania dotazov ako množiny atribútov. Keď sú tieto vstupy poskytnuté, nástroj generuje skutočné dotazy tvorené základným dotazovacím jazykom používaným databázou. SQL, T-SQL a PL/SQL sú príklady dopytovacích jazykov používaných v súčasnosti v mnohých populárnych databázach. Potom sa tieto vygenerované dopyty vykonajú proti databázam a výsledky dopytov sa prezentujú alebo nahlásia používateľovi organizovaným a jasným spôsobom. Používateľ zvyčajne nepotrebuje poznať jazyk dotazov špecifický pre databázu, aby mohol použiť nástroj dotazov. Kľúčovými funkciami nástrojov Query sú integrovaný nástroj na tvorbu a editor dotazov, letné prehľady a čísla, funkcie importu a exportu a pokročilé možnosti vyhľadávania/hľadania.
Aký je rozdiel medzi Data mining a Query Tools?
Dopytovacie nástroje možno použiť na jednoduché vytváranie a zadávanie dopytov do databáz. Dotazovacie nástroje veľmi uľahčujú vytváranie dotazov bez toho, aby ste sa museli učiť dopytovací jazyk špecifický pre databázu. Na druhej strane Data Mining je technika alebo koncept v informatike, ktorý sa zaoberá extrakciou užitočných a predtým neznámych informácií z nespracovaných údajov. Vo väčšine prípadov sú tieto nespracované údaje uložené vo veľmi veľkých databázach. Preto môžu datamineri použiť existujúce funkcie Query Tools na predspracovanie nespracovaných údajov pred procesom dolovania údajov. Hlavným rozdielom medzi technikami dolovania údajov a používaním nástrojov dotazovania je však to, že ak chcú používatelia používať nástroje dotazovania, musia presne vedieť, čo hľadajú, zatiaľ čo dolovanie údajov sa používa väčšinou vtedy, keď má používateľ nejasnú predstavu o tom, čo hľadá. hľadajú.
