Parameter vs štatistika
Zvážte tieto otázky; aký je priemerný príjem človeka vo vašej krajine, aká je priemerná výška žien na svete a aká je priemerná hmotnosť vajec produkovaných určitými plemenami hydiny? Nie je možné urobiť prieskum, ktorý by zahŕňal všetky predmety záujmu. V prvom prípade sú to všetci ľudia vo vašej krajine, v druhom všetky ženy vo vašom svete a v treťom všetky vajcia vyprodukované týmto plemenom hydiny. Tento väčší súbor obsahujúci všetky prvky je v žargóne štatistík známy ako populácia.
Avšak výberom obmedzeného počtu prvkov z populácie tak, aby reprezentoval všetky ostatné, môžeme pomocou analýzy podmnožiny odvodiť vlastnosti populácie. Táto podskupina populácie je známa ako vzorka. Miery deskriptívnej štatistiky sa používajú na zhrnutie a vysvetlenie hlavných atribútov populácie.
Viac o parametri
Opisná miera (napríklad priemer, režim alebo medián) populácie sa nazýva parameter. Číselne vyjadruje hodnotu atribútu zhrnutím dostupných údajov. Ako už bolo uvedené, nie je možné brať do úvahy hodnoty atribútu za celú populáciu. Preto sa vzorka používa na výpočet mier a ich odvodenie do populácie.
Vo výnimočných prípadoch, ako je kompletné sčítanie ľudu a štandardizované testy, sa však parametre vypočítavajú z populácie.
V klasickej teórii pravdepodobnosti je parameter konštantný, ale má „neznámu hodnotu“, ktorá je určená odhadmi založenými na vzorkách. V modernej bayesovskej pravdepodobnosti sú parametre náhodné premenné a ich neistota je opísaná ako rozdelenie.
Viac o štatistike
Štatistika je popisným meradlom vzorky. Na rozdiel od parametra sú hodnoty vzorky vypočítané z náhodnej vzorky získanej z populácie. Formálnejšie je definovaný ako funkcia vzorky, ale nezávisle od distribúcie vzorky.
Z toho vyplýva, že štatistiky fungujú ako odhad parametrov. Priemer vzorky, rozptyl vzorky a smerodajná odchýlka, kvantily ako kvartily a percentily a štatistika poradia ako maximum a minimum patria do kategórie štatistík vzorky.
Pozorovateľnosť štatistík je hlavným faktorom oddeľujúcim štatistiku a parameter. V populácii nie je parameter priamo pozorovateľný, ale vo vzorke je štatistika ľahko pozorovateľná, väčšinou jeden alebo dva výpočty. Okrem toho má štatistika dôležité vlastnosti, ako je úplnosť, dostatočnosť, konzistencia, nezaujatosť, robustnosť, pohodlie pri výpočte, nízky rozptyl a stredná kvadratická chyba je minimálna.
Aký je rozdiel medzi parametrom a štatistikou?
• Parameter je popisná miera populácie a štatistika je popisná miera vzorky.
• Parametre sa nedajú vypočítať priamo, ale štatistiky sa dajú vypočítať a priamo pozorovať.
• Parametre sú odvodené (odvodené) zo štatistík a štatistika funguje ako odhad parametra populácie. (Výberový priemer (x ̅) funguje ako odhad priemeru populácie µ)
• V parametri sa hodnoty nemusia nevyhnutne rovnať vzorovým hodnotám, ale sú približné.
