Hlavný rozdiel medzi veľkými dátami a internetom vecí je v tom, že veľké dáta sa zameriavajú na dáta, zatiaľ čo internet vecí sa zameriava na dáta, zariadenia a konektivitu.
Veľké dáta sú veľké množstvo komplexných dát. Môžu to byť štruktúrované, pološtruktúrované alebo neštruktúrované dáta. Analýza veľkých dát poskytuje niekoľko výhod, pretože umožňuje prijímať lepšie rozhodnutia, znižovať náklady a zvyšovať prevádzkovú efektivitu a znižovať obchodné riziká. Na druhej strane internet vecí je nová technológia. Inteligentné elektrárne, siete, inteligentné domy, inteligentná doprava, inteligentné výrobné systémy a inteligentné mestá sú niektoré aplikácie internetu vecí.
Čo sú veľké dáta?
Údaje sú dôležité pre všetky organizácie. Preto je nevyhnutné ukladať a analyzovať údaje, aby sa zvýšila produktivita a prijímali lepšie rozhodnutia. V praktickom svete organizácie zhromažďujú veľké množstvo údajov. Preto, keďže množstvo údajov rýchlo rastie, je ťažké ich uložiť pomocou bežných systémov správy relačných databáz (RDBMS). Táto veľká objemná zbierka údajov sa nazýva Big Data.
Big Data majú tri hlavné vlastnosti. Sú to objem, rýchlosť a rozmanitosť. Po prvé, objem popisuje množstvo údajov. Môže byť v terabajtoch, petabajtoch a dokonca aj v exabajtoch. Po druhé, rýchlosť popisuje rýchlosť analýzy údajov. Obchodný predaj, vedecké experimenty a aplikácie v reálnom čase vyžadujú vysokorýchlostnú analýzu údajov. Po tretie, odroda sa týka typu údajov. Môžu to byť štruktúrované údaje, ako sú relačné údaje (úložiská databázy SQL), pološtruktúrované údaje, ako sú údaje XML, alebo neštruktúrované údaje, ako sú napríklad word, PDF, textové alebo mediálne záznamy. Systémy ako Hadoop pomáhajú analyzovať a spracovávať veľké dáta.
Čo je internet vecí?
Krátkodobým internetom vecí je internet vecí. IoT spája všetky okolité inteligentné zariadenia s internetom. Základné stavebné kamene IoT sú nasledovné. Po prvé, uzly alebo koncové zariadenia používajú snímače a akčné členy. Senzory zhromažďujú údaje a odozvu aktuátora na snímané aktivity. Niektoré príklady sú teplotné senzory v domácnosti, RFID senzory v bežných obchodoch a kamery na diaľnici. Po druhé, brány alebo miestne uzly spracovania zhromažďujú údaje z koncových zariadení a vykonávajú určité množstvo spracovania a filtrovania na odosielanie údajov do cloudu. Taktiež odosiela dáta späť do koncových zariadení z cloudu.
Po tretie, konektivita je ďalšou hlavnou požiadavkou v IoT. V súčasnosti poskytovatelia služieb poskytujú mnoho riešení na pripojenie koncových zariadení k bránam a bránam do cloudu. Niektoré príklady, ktoré poskytujú pripojenie, sú ZigBee, Bluetooth, GSM a Wi-Fi. Nakoniec cloudová aplikácia vykonáva hĺbkovú analýzu údajov, aby mohla robiť relevantné rozhodnutia, pretože všetky zariadenia sa pripájajú na internet, aby nepretržite komunikovali a podľa potreby vykonávali zmeny v reálnom čase.
Aký je vzťah medzi veľkými dátami a internetom vecí?
Internet vecí zhromažďuje a používa veľké dáta
Aký je rozdiel medzi veľkými dátami a internetom vecí?
Big Data je mimoriadne veľká zbierka komplexných údajov. Tieto množstvá údajov je ťažké analyzovať a spracovať pomocou bežných systémov správy databáz. Na druhej strane internet vecí je vyvíjajúca sa technológia. Pripája inteligentné zariadenia k sieti na výmenu údajov a prijímanie potrebných rozhodnutí.
Okrem toho sa Big Data zameriavajú na dáta, zatiaľ čo Internet of Things sa zameriava na dáta, zariadenia a konektivitu. Toto sú hlavné rozdiely medzi veľkými dátami a internetom vecí.
Zhrnutie – Veľké dáta vs internet vecí
Tento článok pojednáva o dvoch populárnych pojmoch vo výpočtovej technike, ktorými sú veľké dáta a internet vecí. Rozdiel medzi veľkými dátami a internetom vecí je v tom, že veľké dáta sa zameriavajú na dáta, zatiaľ čo internet vecí sa zameriava na dáta, zariadenia a konektivitu. Stručne povedané, veľké údaje sú veľké množstvo údajov a internet vecí je technológia, ktorá využíva veľké údaje.
