Kľúčový rozdiel – klasifikácia verzus predpoveď
Klasifikácia a predikácia sú dva pojmy spojené s dolovaním údajov. Dáta sú dôležité pre takmer celú organizáciu na zvýšenie zisku a pochopenie trhu. Obyčajné údaje nemajú veľkú hodnotu. Údaje by preto mali byť spracované, aby sa získali užitočné informácie. Data mining je technológia, ktorá extrahuje informácie z veľkého množstva údajov. Pomáha získať široké pochopenie údajov. Niektoré aplikácie dolovania údajov sú analýza trhu, kontrola výroby a detekcia podvodov. Klasifikácia a predikácia sú dva pojmy spojené s dolovaním údajov. Tento článok popisuje rozdiel medzi klasifikáciou a predikáciou. Klasifikácia je proces identifikácie kategórie alebo označenia triedy nového pozorovania, do ktorého patrí. Predikcia je proces identifikácie chýbajúcich alebo nedostupných číselných údajov pre nové pozorovanie. To je kľúčový rozdiel medzi klasifikáciou a predikáciou. Predikácia sa netýka označenia triedy ako pri klasifikácii.
Čo je klasifikácia?
Klasifikácia je na identifikáciu kategórie alebo označenia triedy nového pozorovania. Po prvé, súbor údajov sa používa ako tréningové údaje. Súbor vstupných údajov a zodpovedajúce výstupy sú dané algoritmu. Súbor trénovacích údajov teda obsahuje vstupné údaje a ich priradené označenia tried. Pomocou trénovacieho súboru údajov algoritmus odvodzuje model alebo klasifikátor. Odvodeným modelom môže byť rozhodovací strom, matematický vzorec alebo neurónová sieť. Pri klasifikácii, keď sa modelu pridelia neoznačené údaje, mal by nájsť triedu, do ktorej patrí. Nové údaje poskytnuté modelu sú testovací súbor údajov.
Klasifikácia je proces klasifikácie záznamu. Jednoduchým príkladom klasifikácie je kontrola, či prší alebo nie. Odpoveď môže byť buď áno alebo nie. Existuje teda určitý počet možností. Niekedy môžu byť klasifikované viac ako dve triedy. Hovorí sa tomu viactriedna klasifikácia. V reálnom živote musí banka analyzovať, či je poskytnutie úveru konkrétnemu zákazníkovi riskantné alebo nie. V tomto príklade je vytvorený model na nájdenie kategorického označenia. Štítky sú rizikové alebo bezpečné.
Čo je predikácia?
Ďalším procesom analýzy údajov je predikcia. Používa sa na nájdenie číselného výstupu. Rovnako ako pri klasifikácii, tréningový súbor údajov obsahuje vstupy a zodpovedajúce číselné výstupné hodnoty. Podľa tréningového súboru údajov algoritmus odvodzuje model alebo prediktor. Keď sú uvedené nové údaje, model by mal nájsť číselný výstup. Na rozdiel od klasifikácie táto metóda nemá označenie triedy. Model predpovedá spojitú funkciu alebo usporiadanú hodnotu.
Regresia sa všeobecne používa na predikciu. Predikcia hodnoty domu v závislosti od faktov, ako je počet izieb, celková plocha atď., je príkladom predikcie. Spoločnosť môže zistiť množstvo peňazí, ktoré zákazník minul počas predaja. To je tiež príklad predpovede.
Aká je podobnosť medzi klasifikáciou a predikáciou?
Klasifikácia aj predikácia sú formy analýzy údajov používané pri dolovaní údajov
Aký je rozdiel medzi klasifikáciou a predikáciou?
Klasifikácia verzus predikácia |
|
| Klasifikácia je proces identifikácie, do ktorej kategórie patrí nové pozorovanie na základe súboru trénovacích údajov obsahujúcich pozorovania, ktorých príslušnosť do kategórie je známa. | Predikácia je proces identifikácie chýbajúcich alebo nedostupných číselných údajov pre nové pozorovanie. |
| Presnosť | |
| Pri klasifikácii závisí presnosť od správneho nájdenia štítku triedy. | Pri predikácii závisí presnosť od toho, ako dobre dokáže daný predikátor uhádnuť hodnotu predikovaného atribútu pre nové údaje. |
| Model | |
| Na nájdenie kategorických označení je vytvorený model alebo klasifikátor. | Vytvorí sa model alebo prediktor, ktorý predpovedá spojitú funkciu alebo usporiadanú hodnotu. |
| Synonymá pre modelku | |
| Pri klasifikácii môže byť model známy ako klasifikátor. | V predikácii môže byť model známy ako prediktor. |
Súhrn – Klasifikácia verzus predpoveď
Extrahovanie zmysluplných informácií z veľkého súboru údajov je známe ako dolovanie údajov. Tento článok pojednáva o dvoch metódach analýzy údajov pri dolovaní údajov, ako je klasifikácia a predikcia. Rýchlosť, škálovateľnosť a robustnosť sú významnými faktormi klasifikačných a predikčných metód. Klasifikácia je proces identifikácie kategórie alebo označenia triedy nového pozorovania, do ktorého patrí. Predikcia je proces identifikácie chýbajúcich alebo nedostupných číselných údajov pre nové pozorovanie. To je rozdiel medzi klasifikáciou a predikáciou.
