Jednoduchá náhodná vzorka verzus systematická náhodná vzorka
Údaje sú jednou z najdôležitejších vecí v štatistike. Kvôli praktickým ťažkostiam nebude možné pri testovaní hypotézy použiť údaje z celej populácie. Preto sa zo vzoriek odoberajú hodnoty údajov, aby sa dalo vyvodiť závery o populácii. Keďže sa nepoužívajú všetky údaje; vo vykonaných záveroch existuje neistota (ktorá sa nazýva výberová chyba). Aby sa takéto neistoty minimalizovali, je dôležité, aby boli vybrané nestranné vzorky.
Keď sú jednotlivci vybraní do vzorky tak, že každý jednotlivec v populácii má rovnakú pravdepodobnosť výberu, potom sa takáto vzorka nazýva náhodná vzorka. Zoberme si napríklad prípad, keď sa ako vzorka vyberie 10 domov zo 100 domov v susedstve. Číslo každého domčeka je napísané na papierikoch a všetkých 100 kusov je v košíku. Jeden si náhodne vyberie z košíka 10 rôznych papierikov s náhradou. Potom vybraných 10 čísel bude náhodná vzorka.
Jednoduchý náhodný odber vzoriek a systematický náhodný odber vzoriek sú techniky odberu vzoriek, ktorých výsledkom sú náhodné vzorky s niekoľkými rôznymi kvalitami.
Čo je jednoduchá náhodná vzorka?
Jednoduchá náhodná vzorka je náhodná vzorka vybraná tak, že každá zo vzoriek tejto veľkosti vzorky (ktorú možno vybrať z populácie) má rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraná ako vzorka. Táto technika odberu vzoriek vyžaduje dosah v celom rozsahu populácie. Inými slovami, populácia by mala byť dostatočne malá, časovo a priestorovo, na efektívne vykonávanie jednoduchého náhodného výberu vzoriek. Pri spätnom pohľade na príklad v druhom odseku je vidieť, že to, čo sa robí, je jednoduchý náhodný výber a vzorka 10 domov nakreslených týmto spôsobom je jednoduchá náhodná vzorka.
Zvážte napríklad prípad testovania žiaroviek vyrobených spoločnosťou na doživotie. Uvažovanou populáciou sú všetky žiarovky vyrobené spoločnosťou. Ale v tomto prípade sa niektoré žiarovky ešte len vyrábajú a niektoré sú už predané. Takže odber vzoriek je dočasne obmedzený na žiarovky, ktoré sú momentálne na sklade. V tomto prípade nie je možné vykonať jednoduchý náhodný výber, pretože nie je možné zabezpečiť, aby pre každé k mala každá vzorka veľkosti k rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraná ako vzorka na skúmanie.
Čo je systematická náhodná vzorka?
Náhodné vzorky vybrané so systematickým vzorom sa nazývajú systematické náhodné vzorky. Pri výbere vzorky pomocou tejto metódy existuje niekoľko krokov.
- Indexujte populáciu (čísla by mali byť priradené náhodne)
- Vypočítajte maximálnu hodnotu intervalu odberu vzoriek (počet jedincov v populácii vydelený počtom jedincov, ktorí sa majú vybrať do vzorky.)
- Vyberte náhodné číslo medzi 1 a maximálnou hodnotou.
- Opakovaným pridávaním maximálnej hodnoty vyberte zvyšok jednotlivcov.
- Vyberte vzorku výberom jednotlivcov zodpovedajúcich získanej postupnosti čísel.
Zvážte napríklad výber 10 domov zo 100 domov. Potom sa domy očíslujú od 1 do 100, aby sa našla systematická náhodná vzorka. Potom je maximálna hodnota 100/10=10. Teraz náhodne vyberte číslo v rozsahu 1-10. Dá sa to urobiť žrebovaním. Povedzme, že 7 je číslo získané ako výsledok. Náhodná vzorka sú domy s číslami 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 a 97.
Aký je rozdiel medzi jednoduchou náhodnou vzorkou a systematickou náhodnou vzorkou?• Jednoduchá náhodná vzorka vyžaduje, aby bol každý jednotlivec vybraný samostatne, ale systematická náhodná vzorka nie. • Pri jednoduchom náhodnom výbere má pre každé k každá vzorka veľkosti k rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraná ako vzorka, ale pri systematickom náhodnom výbere to tak nie je. |
