Kľúčový rozdiel – Big Data vs Hadoop
Údaje sa zhromažďujú vo veľkom rozsahu po celom svete. Toto veľké množstvo údajov sa nazýva Big data alebo Big Data a bežné úložné zariadenia ho nedokážu spracovať. Na prekonanie tohto problému je možné použiť softvérový rámec Hadoop, ktorý je open source frameworkom od Apache Software Foundation. Kľúčový rozdiel medzi Big Data a Hadoop je v tom, že Big Data sú veľké množstvo komplexných údajov, zatiaľ čo Hadoop je mechanizmus na efektívne a efektívne ukladanie veľkých dát.
Čo sú veľké dáta?
Údaje sa vyrábajú denne a vo veľkých množstvách. Na získanie lepších výsledkov je dôležité zhromaždené údaje uchovávať a analyzovať. Google a Facebook denne zhromažďujú obrovské množstvo údajov. Usporiadanie údajov a ich analýza môže organizácii priniesť výhody. V banke je nevyhnutné analyzovať dáta, aby sme pochopili informácie o zákazníkoch, transakcie, problémy zákazníkov. Analýza týchto údajov a vývoj riešení zvýši zisk. To ukazuje, že údaje zohrávajú kľúčovú úlohu pre efektívnu a efektívnu prácu organizácie. Keďže údaje rýchlo rastú, relačné databázy alebo bežné úložné zariadenia nestačia. Tento druh veľkej zbierky údajov, ktoré sa ťažko uchovávajú a spracovávajú, možno pomenovať ako veľké údaje alebo veľké údaje.
Big Data
Big data majú tri vlastnosti. Sú to objem, rýchlosť a rozmanitosť. Po prvé, veľké údaje predstavujú veľký objem údajov. Tieto údaje môžu mať objem Giga bajtov, Tera bajtov alebo dokonca vyšší. Druhým atribútom je rýchlosť. Je to rýchlosť generovania údajov. Toto je hlavná vlastnosť pri analýze zmien životného prostredia a pri zisťovaní lietadiel. Údaje by v týchto situáciách mali byť presné a nepretržité. Je to významný faktor pri rozhodovaní v reálnom čase. Ďalšou hlavnou vlastnosťou je rozmanitosť, ktorá popisuje typ údajov. Dáta môžu mať textový formát, video, zvuk, obrázok, formát XML, dáta senzorov atď.
Čo je Hadoop?
Je to open source framework od Apache Software Foundation na ukladanie veľkých dát v distribuovanom prostredí na paralelné spracovanie. Má efektívne distribučné úložisko s mechanizmom spracovania údajov. Úložný systém Hadoop je známy ako Hadoop Distributed File System (HDFS). Rozdeľuje údaje medzi niektoré stroje. Hadoop nasleduje architektúru master-slave. Hlavný uzol sa nazýva Name-node a podriadené uzly sa nazývajú Data-node. Dáta sú distribuované medzi všetky dátové uzly.
Hlavný algoritmus, ktorý sa používa na spracovanie údajov v Hadoop, sa nazýva Map Reduce. Pomocou programov na redukciu máp je možné odosielať úlohy do podriadených uzlov. Predvolený jazyk na písanie programov na redukciu máp je Java, ale možno použiť aj iné jazyky. Dátové uzly alebo podriadené uzly vykonajú úlohu analýzy a pošlú výsledok späť do hlavného uzla/uzla s názvom. Master-node/name-node má Job Tracker na spúšťanie úloh znižovania mapy na podriadených uzloch. Slave-nodes/data-nodes majú Task Tracker na dokončenie analýzy údajov a odoslanie výsledku späť do hlavného uzla.
Hadoop Architecture
Hadoop má určité výhody. Znižuje náklady, dátovú zložitosť a zvyšuje efektivitu. Je ľahké pridať ďalší počítač do klastra Hadoop.
Aká je podobnosť medzi veľkými dátami a Hadoopom?
Veľké dáta aj Hadoop súvisia s veľkým množstvom dát
Aký je rozdiel medzi veľkými dátami a hadoopom?
Big Data vs Hadoop |
|
| Big Data je veľká zbierka zložitých a rôznorodých údajov, ktoré sa ťažko ukladajú a analyzujú pomocou tradičných metód ukladania. | Hadoop je softvérový rámec na efektívne a efektívne ukladanie a spracovanie veľkých dát. |
| Význam | |
| Veľké dáta nemajú veľký význam. | Hadoop môže zvýšiť zmysluplnosť veľkých dát a je užitočný pre strojové učenie a štatistickú analýzu. |
| Úložisko | |
| Veľké dáta sa ťažko ukladajú, pretože pozostávajú z rôznych dát, ako sú štruktúrované a neštruktúrované dáta. | Hadoop používa Hadoop Distributed File System (HDFS), ktorý umožňuje ukladanie rôznych údajov. |
| Prístupnosť | |
| Prístup k veľkým dátam je ťažký. | Hadoop umožňuje rýchlejší prístup a spracovanie veľkých dát. |
Zhrnutie – Big Data vs Hadoop
Údaje rýchlo pribúdajú. Vládne a obchodné organizácie všetky zhromažďujú údaje. Analýza údajov je mimoriadne cenná. Na uloženie veľkého množstva dát jeden počítač nestačí. Toto veľké množstvo komplexných údajov sa nazýva veľké údaje. Preto môžu byť veľké dáta distribuované medzi niektoré uzly pomocou Hadoop. Rozdiel medzi Big Data a Hadoop je v tom, že Big data sú veľké množstvo komplexných dát a Hadoop je mechanizmus na efektívne a efektívne ukladanie veľkých dát.
Stiahnite si PDF verziu Big Data vs Hadoop
Verziu tohto článku si môžete stiahnuť vo formáte PDF a použiť ju na offline účely podľa citácie. Stiahnite si PDF verziu tu Rozdiel medzi veľkými dátami a Hadoop
